Python kütüphaneleri arasında yer alan Pandas ile ilgili bilinmesi gerekenlere yer veriyoruz. İşte konuya ilişkin ayrıntılar…
Esnek, hızlı ve etkileyici veri yapıları sağlayan bir Python paketi olarak hizmet göstermekte olan Pandas, Python üzerinde pratik, gerçek veri analizi yapmak için temel etken olmayı, güçlü ve esnek açık kaynak veri analiz aracı olmayı hedeflemektedir.
Pandas temelde Seriler ve DataFrame olarak iki veri yapısına sahiptir. NumPy üzerine inşa edilen bir paket olan Pandas, pek çok üçüncü parti kütüphanesi ile bilimsel işlem ortamına en iyi şekilde entegre olmayı hedefler.
Pandas’ın en temel avantajları; Kayıp verilerin kolayca işlenmesini sağlamak, bunun yanı sıra boyut değiştirilebilirlik, otomatik ve belirgin veri hizalamadır. Otomatik ve belirgin veri hizalamada nesneler etiket kümesine açıkça hizalanmakta, kullanıcı etiketleri görmezler gelebilmektedir ve seri dataframe v.b. hesaplamalarda verileri otomatik olarak hizalamaya imkan tanır.
Python Pandas Kütüphanesinin Temel Fonksiyonları:
- Veri setlerini birleştirip ekleyebilir.
- İndeksli veri iskeleti objeleri ile veri işlemesi yapabilir.
- Etiket bazlı dilimleme, büyük veri setlerini ayrıştırma fonksiyonu ve özel indeksleme fonksiyonuna sahiptir.
- Veri sıralama ve bütünleşik kayıp veri senaryolarına karşı esnektir.
- Veri setlerinin döndürülmesini ve tekrar boyutlandırılmasını sağlar.
- Veri filtrelemesi yapabilir.
- Zaman serisi özelliğine sahiptir.
- Hireyarşik eksenleri indeksleme özelliği bulunur.
