TPOT kütüphanesi ne demek ve fonksiyonları nelerdir? Yazımızda bu hususta bilinmesi gerekenlere değinmekteyiz.
TPOT, Python’un adeta eşsiz bir kütüphanesi konumundadır. Veri bilimi asistanı olarak düşünülebilecek olan TPOT, genetik programlama kullanılıp makine öğrenme hattını optimize etmekte olan bir otomatikleştirilen makine öğrenmesi aracı olarak öne çıkar. Veriler için en iyi sonucu yakalayabilmek adına binlerce olası hattı keşfedip makine öğreniminin bölümleri otomatik hale gelecektir.
TPOT, makine öğrenme hattını optimize etmek için genetik programlamadan yararlanmaktadır ve scikit-learn üzerine inşa edilmiştir. Deneme yanılma yolu yeni adımları genetik programlama ile otomatik hale getiren TPOT bittiği zaman en uygun kodu vermektedir.
Makine öğrenmesi probleminin çözümünden önce öznitelik seçimi, model seçimi, çapraz geçerlilik, veri hazırlama gibi bileşenler bulunmaktadır. Söz konusu bileşenlerin her birine yönelik çok sayıda teknik bulabiliyor ve uygulayabiliyorsunuz. TPOT aramayı bitirdiği zaman bulduğu en iyi hattı Python kodu şeklinde dönmektedir. Bu sayede hattı istediğiniz gibi düzenleyebilmektesiniz.
Yeterli bilgi işlem gücü ve makine öğrenimine ilişkin düzgün veri bulunuyor ise bir soruna çözüm bulmak kolay olacaktır. Genetik algoritmalar, Darwin Doğal Seleksiyon sürecinden esinlenilmiş olup bilgisayar bilimi hususunda arama sorunları ve optimizasyona çözüm üretebilmek maksadıyla kullanılmaktadır.
Genetik algoritma temel olarak çapraz geçişli, mutasyon, seçim olmak üzere üç kısımdan oluşmaktadır. Çapraz geçişli adım, en uygun verilerin seçilip yeni bir popülasyon oluşturmak için çaprazlama yapılmasıdır. Mutasyon, çaprazlama sonucunda gelenleri alıp rastgele modifikasyon ile mutasyona uğranmasıdır ve bunun en iyi çözümün elde edilmesine kadar tekrarlanmasıdır.
TPOT’un çalışması saatler sürebilmektedir. Bu sürenin kontrol edilebilmesi için değiştirilmesi gereken bazı parametreler bulunmaktadır. Süre sınırlandığında tüm hatlar keşfedilmeyecektir ve bu sebeple kısıtlanan süre yüzünden en iyi model verilemeyebilir. Fakat yeterli zaman verildiği taktirde mümkün olan en iyi model ortaya çıkacaktır.
